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图像编程

  • LabVIEW中黑白灰度图像转换成二值图像-多重阈值法

    LabVIEW中黑白灰度图像转换成二值图像-多重阈值法

    时间:2022-09-05

    LabVIEW中黑白灰度图像转换成二值图像-多重阈值法IMAQ MultiThreshold多重阈值函数(手动阈值函数)IMAQ MultiThreshold多重阈值多重阈值的功能和阈值的功能非常类似,只是此函数可以对一张图像做多个灰度值的二值化。因为它可以指定多个区段的二值状态,相应的区段阈值、替换值、保持/替换,都是在Threshold Data中指定,T...

  • LabVIEW中如何将黑白灰度图像转换成二值图像

    LabVIEW中如何将黑白灰度图像转换成二值图像

    时间:2022-09-05

    LabVIEW中如何将黑白灰度图像转换成二值图像在LabVIEW中,要将黑白图像/灰度图像转换成二值图像(只有两个值的图像,通常是0和1或0和255),是有许多个函数的,有手动阈(念yù,不念fá)值Threshold函数,多重手动MultiThreshold阈值,自动阈值AutoBThreshold,自动多重阈值AutoMThreshold,局部阈值Local Threshold等许多...

  • LabVIEW中如何将彩色图像转换为灰度图像

    LabVIEW中如何将彩色图像转换为灰度图像

    时间:2022-09-05

    LabVIEW中如何将彩色图像转换为灰度图像在LabVIEW中将彩色图像转换成灰度图像(或叫黑白图像),可以使用两个函数,一个是IMAQ ExtractColorPlanes,另一个是ExtractSingleColorPlane。前面一个函数,是将彩色图像指定的颜色模型中的所有颜色平面都提取出来,如果Color Mode为RGB即红绿蓝模式,那么则提取其中的红色平面、绿...

  • LabVIEW彩色图像转灰度图像性能分析

    LabVIEW彩色图像转灰度图像性能分析

    时间:2022-09-05

    LabVIEW彩色图像转灰度图像性能分析在文章“工业相机的选型-视觉技术-石鑫华视觉网-机器视觉-图像处理-视觉教程-工业相机-工业镜头-LED光源-光源控制器-视觉配件-视觉测量系统-LabVIEW-Vision-Halcon http://shixinhua.com/tech/376.html”中我们提到,如果没有需要检测颜色的地方,最好是优先选择黑白相机。因为黑白相机输...

  • 光源均匀性测试软件

    光源均匀性测试软件

    时间:2022-09-05

    光源均匀性测试软件光源均匀性测试,在机器视觉光源生产厂家中是很重要的一环。一款光源均匀不均匀,对于机器视觉项目来讲,是至关重要的。因此对光源进行均匀性测试是非常有必要的。石鑫华视觉网根据多年机器视觉行业从业经验,自主开发了一款机器视觉光源均匀性测试软件,表现光源均匀性的标准差、标准偏差、最小值、最大...

  • NI Vision Assistant视觉助手教程  第七章 图像处理-Grayscale灰度

    NI Vision Assistant视觉助手教程 第七章 图像处理-Grayscale灰度

    时间:2022-09-02

    NI Vision Assistant视觉助手教程第七章 图像处理-Grayscale灰度第四节 Gray Morphology Reconstruction灰度形态学重建石鑫华机器视觉网:形态学重建,也是一种滤波器。其可以将范围外的特征过滤掉。形态学重建使用缓慢的构建操作以保持粒子并且使用基于腐蚀的重建来保持孔洞后,重建一幅基于输入的标记图像的原始图像。形态...

  • 图像处理中颜色平面的抽取

    图像处理中颜色平面的抽取

    时间:2022-09-02

    图像处理中颜色平面的抽取在图像处理中,很多时候会面临将彩色图像转换成灰度图像的过程。而这个转换过程,是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的(如果通过阈值法得到的不是灰度图像,而是二值图像)。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此如果需要转换成灰度...

  • 高斯差

    高斯差

    时间:2022-09-02

    高斯差高斯差概述在计算机视觉中,高斯差(英语:Difference of Gaussians,简称“DOG”)是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法,通过高斯差以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一...

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