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图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...
图像处理中的多线程处理对于现在的计算机而言，核心数目都比较多，内存也比较大，所以一般都可以很轻松的应对多线程的程序。而图像处理中，要想获得较高的效率，也应该考虑使用多线程。除非一定需要执行顺序结构，不然都是应该考虑使用并行的多线程结构的。这样对于生产效率的提高是非常有利的。下图是简单的表现了一下并行...
图像处理中的彩色图像彩色图像的处理，需要注意的是颜色的选择。通常大家会认为颜色越真实越好。其实不然，颜色的反应是需要根据实际情况进行选择的，只有在测量颜色本身的值时，才会考虑要真实的还原色彩，而需要还原真彩时，这个就不仅仅只是软件上的考虑了，还要考虑工业相机、工业镜头、机器视觉光源等硬件。 &nb...
图像处理中的Contrast对比反差有时图像的边缘的对比度不是很强，这里可以考虑使用增强对比反差(Contrast)的方法，将图像特征表现的更突出，此功能是将白的表现的更白，而黑的则表现的更黑。其可以有效的改善图像的对比度，并且还可以改善均匀性等。使用增强对比度函数后的效果如下图所示： &nbs...
图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...
图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...
海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大量的音视频信息的分析，需要耗用大量的人力物力和时间。 海量的视频数据需要得到有效的处理，使得能够快速、低成本、精准的发现相...
NI视觉中对比度的定义下图为NI定义的边缘。其中1为灰度剖面图曲线，2为边缘长度（即过渡区域），3为边缘强度（对比度、灰度差），4为边缘位置。对比度（边缘强度）可以简单理解为δY/δX，即灰度差/过渡区域。灰度差越大，过渡区域越小，则对比度越大，越利于提取图像特征。NI Vision定义的边缘与对比度...