光学相干断层扫描

光学相干断层扫描光学相干断层扫描（英文:Optical coherence tomography，简称OCT）是一种光学信号获取与处理的方式。它可以对光学散射介质如生物组织等进行扫描，获得的三维图像分辨率可以达到微米级。光学相干断层扫描技术利用了光的干涉原理，通常采用近红外光进行拍照。由于选取的光线波长较长，可以穿过扫描介质...

菲涅耳积分

菲涅耳积分菲涅耳积分，常被写作S(x)和C(x)。以奥古斯丁·菲涅耳为名。S(x)与C(x)定义菲涅耳积分可由下面两个级数求得，对所有x均收敛。羊角螺线C和S的值当变量趋近于无穷大时，可用复变分析的方法求得。用以下这个函数的路径积分：在复数平面上的一个扇型的边界，其中下边绕着正x轴，上半边是沿着y=x,&n...

图像处理中颜色平面的抽取

图像处理中颜色平面的抽取在图像处理中，很多时候会面临将彩色图像转换成灰度图像的过程。而这个转换过程，是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的（如果通过阈值法得到的不是灰度图像，而是二值图像）。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此如果需要转换成灰度...

图像处理中使用查找表Lookup Table

图像处理中使用查找表Lookup Table查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。查找表转换是基本的图像处理函数，它可以将包含重要信息的区域细节突出，而牺牲其它区域。这些函数包含了直方图均衡化、伽玛修正、对数修正和指数修正。当原始图像的对比度比较低时，可以使用查...

图像处理中实际上的对比度值

图像处理中实际上的对比度值前面提到图像处理中理论上的对比度值，理论上的对比度值无论多高，总是能找到图像边缘。但是实际图像过渡区域比较多，这时就需要考虑图像的黑白灰度差了。图1为直尺左边缘对比度，约为87；图2为直尺右边缘对比度，约为32。当然这里不会简单的理解为（边缘-背景）/过度区域，还要使用算子、宽度等...

图像处理中实际上的对比度

图像处理中实际上的对比度实际上相机成像所得的图像，要想完全没有过渡区域是比较困难的。以实际经验来看，考虑相机、镜头、光源等硬件限制，一般边缘能做到3个像素的过渡区域是比较理想的。如果硬件环境比较差，过渡区域可能就比较大了。如下图，竖向的边缘过渡区域（约3像素）远小于横向的边缘（约15像素）。实际相...

图像处理中理论上最好的对比度

图像处理中理论上最好的对比度在图像处理理论中，最好的对比度图是没有过渡区域，图像特征直接由白变黑或由黑变白，黑与白都完全均匀一致。在这种条件下，即使黑与白的灰度差不大，也能够非常准确、稳定的寻找到特征。如下图所示的三个图，从左到右对比度依次降低，但是都能非常快速、稳定的找到边缘。理论对比度图&n...

图像处理中理论上的对比度值

图像处理中理论上的对比度值对比度值的计算是通过公式ΔV/ΔP得到的。下面的图像为理论图的对比度值。图1对比度为255，其中黑色为0，白色为255，只有一个像素的变化，因此对比度=（255-0）/1=255；图2的的对比度为127，黑的为128，白为255，对比度= （255-128）/1=127；图3的对比度为63，黑为192，白为255，对比度=（ 255-1...