石鑫华视觉
图像处理中多种算法之间的取舍
在机器视觉图像处理中，有一些特征，我们可以使用不同的方法进行检查。如一个符号，可以使用字符识别的方法（OCR），也可以使用模式匹配，也可以使用几何匹配、形状检查等方法。这时使用的处理方法一般遵循以下原则：
高效算法优先：先取耗时少的算法，如OCR会比匹配要高效。
稳定准确算法优先：先取比较稳定准确的算法，几何匹配比模式匹配要稳定准确。
算法叠加法：如果经验证一种方法无法取舍时，可以在第一种算法失效后，再使用第二种算法、第三种算法……，此种方法，对于一些不太稳定的系统是非常有必要的。因为很多时候可能 A特征并不是百分百可靠的，就需要B特征进行辅助，也许B特征也不一定可靠，还得C特征进行辅助。
当然，我们在图像处理时，最希望的是能使用简单、高效的算法一步解决问题是最佳的方法。