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LabVIEW如何判断图像是否为二值图像LabVIEW如何判断图像是否为二值图像视频号LabVIEW如何判断图像是否为二值图像B站在LabVIEW的VDM模块中，可以比较轻松的得到图像的类型，如U8、U16、I16、RGB32等，但是要如何判断一幅图像是否为二值图像呢？也就是阈值函数后的图像，本身只有0值和1值，或0和2，0和3……0和255这样的值，图...
NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第七节 二值菜单Binary二值菜单图1 Binary二值菜单二值菜单，主要针对二值化以后的图像进行操作。也包含了许多的预处理函数及部分测试测量函数。其处理函数面板如下图所示：图2 Binary二值面板Basic Morphology：基本形态学调整二值图像中的目标形状。Adv. Morphology：高级形态...
LabVIEW Vision根据颜色值自动二值化彩色图像很多时候我们需要将彩色图像转换成二值图像。这时候就需要IMAQ ColorThreshold函数对彩色图像进行阈值处理。但是这个函数是需要手动指定三个颜色分量的值范围的。而在实际处理时，要调个比较好的值，并不一定是个容易的事。本演示实例，使用ROI测量目标区域的颜色值，然后根据颜...
连通区域通俗的讲法就是图像中每个像素和邻近的像素其值是一样的（二值图像中表现为黑或白）从而可以连接在一起的目标像素区域，叫做连通区域。这里的邻近像素是指可以点接触或线接触的像素。连通区域如上图中的区域，如果要查找黑色目标，则其中的12、13、17、18是连通的区域。如果是查找白色目标，则其它的像素为连通区域...
NI视觉助手之局部阈值Local Thresholding局部阈值，也叫做局部自适应阈值，就像全局灰度阈值，他们都创建一个二值图像以分割一幅灰度图像为粒子区域和背景区域 。与使用单一阈值的全局灰度阈值不同，局部阈值分类像素是基于其邻域像素的强度统计。当一幅图像的照明表现得不是很均匀时，可以使用局部阈值从背景区域分出离感兴...
LabVIEW中将黑白灰度图像转换成二值图像-自动二值阈值法IMAQ AutoBThreshold自动二值阈值函数IMAQ AutoBThreshold2自动二值阈值Method(clustering)：（自动阈值）方法。主要是选择自动二值阈值的方法。可以使用如下的方法：自动阈值方法Clustering：聚类。聚类是使用最频繁的自动阈值方法。当你需要使用阈值的图像有两种及以...
LabVIEW中将黑白灰度图像转换成二值图像-自动多重阈值法IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数自动多重阈值函数，是可以使用自动的方法，将一幅灰度图像二值化为多个区段的二值图像。使用此函数后，可以得到一个查找表Lookup Table，或者是自动多重阈值的数据Threshold Data。Number of...
LabVIEW中将黑白灰度图像转换成二值图像-局部阈值法IMAQ Local Threshold局部阈值IMAQ Local Threshold局部阈值函数扩展阅读：NI视觉助手之局部阈值Local Thresholdinghttp://labviewvision.com/thread-4954-1-1.html?fromuid=9 (出处: 机器视觉论坛)局部阈值也是一种自动二值化方式。只不过此方法与全局自动阈值不同。全局...