石鑫华视觉
通俗的讲法就是图像中每个像素和邻近的像素其值是一样的（二值图像中表现为黑或白）从而可以连接在一起的目标像素区域，叫做连通区域。这里的邻近像素是指可以点接触或线接触的像素。
连通区域
如上图中的区域，如果要查找黑色目标，则其中的12、13、17、18是连通的区域。如果是查找白色目标，则其它的像素为连通区域。
连通区域常规的分类方法有两种，即四连通和八连通。
所谓四连通区域或四邻域，是指对应像素位置的上、下、左、右，是紧邻的位置。共4个方向，所以称之为四连通区域，又叫四邻域。
所谓八连通区域或八邻域，是指对应位置的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下，是紧邻的位置和斜向相邻的位置。共8个方向，所以称之为八连通区域或八邻域。
八连通则定义为:
对每一个值为1的点若其八连通有一个点的值也为1,那么这两个点就归为一个物体。
从八连通的定义公式可以看到，其为N4四连通并上右下、右上、左下、左上四点，即四连通是八连通的子集。也就是说在图像处理中四连通的区域，一定是八连通。
从上图可以看到，四连通意义上，可以分成独立的三个区域。
在八连通意义上，同样的一个图像，如果是使用八连通，则只有一个区域。
连通区域的选择，在许多的图像处理函数中都有相应的选择。如粒子分析、找直边、找边缘等等函数。就如上面的图像来讲，如果是使用四连通，其粒子数量为3，而使用八连通时，则其粒子数量为1。这样的结果就会造成明显的差别。不仅是数量上的差别，在粒子的面积、外接矩形的位置、质心方向、各种等效直径、周长等等参数中，都会有比较大的差别。
从上面的图像中可以有一个比较明显的感觉，使用四连通，粒子的数量会增多，如果使用一次过滤，可以将细小的粒子过滤掉，这时可以减小毛刺等的影响。而使用八连通，则毛刺的影响等会加重。另外如果从光照情况来考虑，本来是一整块的区域，如果照明不均匀而变成了多块，这时就应该考虑使用八连通，能够尽量的将其归为一整块区域。