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IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数
自动多重阈值函数，是可以使用自动的方法，将一幅灰度图像二值化为多个区段的二值图像。使用此函数后，可以得到一个查找表Lookup Table，或者是自动多重阈值的数据Threshold Data。
Number of Classes：分类数量。即需要将图像分成多少个灰度类别（包含了黑色的背景0值）。
Image Mask图像掩模：Image Mask is an 8-bit image specifying the region in the image to use for the calculation. Only those pixels in the original image that correspond to an equivalent non-zero pixel in the mask image are used for the calculation. The entire image is used in the calculation if Image Mask is not connected.图像掩模是一幅8位的图像，图像中指定的区域将用于计算。原始图像中与掩模图像中的非零值像素对应的那些像素才参于计算。如果图像掩模没有连接，则整个用于计算。
Lookup Table查找表：Lookup Table is a grayscale replacement table. This input is an array containing a maximum of 256 elements if Image Src is an 8-bit image or a maximum of 65,536 elements if Image Src is a 16-bit image. Individual pixels within the image are not modified when the lookup table is missing a value that corresponds to those pixels.查找表是一个灰度替换表。这个输入是一个一维数组，如果Image Src原始图像是为8位的图像，则数组可包含最大256个元素，如果Image Src原始囚犯是16位的图像，则数组可包含最大65536个元素。当查找表中丢失一些表示那些像素的值时，与这些值对应的图像中的像素则不会被修改。
如果使用查找表数据输出，则后面可以连接IMAQ UserLookup 2 VI用户查找表函数进行二值化。
Threshold Data Out：阈值数据输出。此阈值数据输出，与多重阈值函数IMAQ MultiThreshold中的Threshold Data输入是同样的数据类型，因此当使用此数据输出时，后面可以连接多重阈值函数MultiThreshold进行多重阈值二值化。
IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数+IMAQ UserLookup用户查找表函数
上图为多重阈值函数的使用方法之一。本方法中，使用的是Lookup Table输出，然后在后面配合使用了IMAQ UserLookup函数。使用此方法，也可以进行多重阈值。
在这里的使用方法中，IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数和IMAQ UserLookup用户查找表函数都有Mask输入。因此可以连接Mask接线端。自动多重阈值的Mask用于计算指定Mask中的灰度，然后再将其自动二值化为指定的级数。Mask区域不同，其对应的灰度值也不同，将决定多级二值化区间的阈值也不同。而UserLookup的Mask则只决定需要针对图像中的哪个部分进行计算。不在Mask区域里的，则不计算。
因为IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数输出的查找表基本上是256个元素一维数组，因此为了看到丢失查找表部分数据的效果，使用了数组子集函数，来截取部分查找表，以方便查看IMAQ UserLookup用户查找表函数的功能效果。
自动阈值Mask+查找表Mask+256级查找表效果
可以看到查找表中的Mask有效时，则只处理部分图像（二值图像中看效果，ROI外面的图像为多色点，因为使用的是二值调色板，所以是这样的效果）。
自动阈值Mask+查找表Mask+200级查找表效果
当只有200级查找表时，则丢失的查找表数据所以表示的像素不替换值，因为丢失的是255这的高位的查找表替换值，因此Mask中较白的图像则不替换，仍然使用默认的图像（多色点）。
自动阈值Mask+查找表Mask+200级查找表效果-二值图像使用Grayscale灰度调色版
Mask为整个图像+查找表长度256
自动阈值Mask、查找表Mask都是使用整个图像，查找表长度也使用了256级，则多重阈值二值化针对整个图像进行处理。本演示中，将灰度图像分级为4个级别，在二值图像中显示为黑、红、绿、蓝。
IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数+IMAQ MultiThreshold多重阈值函数
上图所示的是自动多重阈值函数配合（手动）多重阈值函数进行二值化的程序框图。在此函数中，只需要考虑自动多重阈值函数的Mask即可。
自动阈值Mask使用较白部分的灰度图像进行计算
如果Mask使用较白部分的图像进行计算，则可以看到阈值数据Threshold Data中的分割阈值都比较大。
自动阈值Mask使用较黑部分的灰度图像进行计算
如果Mask使用较黑部分的图像进行计算，则可以看到阈值数据Threshold Data中的分割阈值都比较小。
自动阈值Mask使用整个图像进行计算
当Mask使用整个图像进行计算时，可以看到阈值数据比较均匀。基本上为256级四等分的样子。