锐度

锐度锐度处理效果左为未经处理的图像；中为经过轻度反锐化掩模锐化得到的图像；右为经过大幅度的反锐化掩模锐化处理的图像锐度定义锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的...

模式识别扫盲

模式识别扫盲模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。英文“Pattern”源于法文“Patron”，本来是指可作为大家典范的理想的人，或用以模仿复制的完美的样品。在模式识别学科中“模式”具有更广泛的意义。人们在观...

局部二值模式

局部二值模式概述局部二值模式（英文：Local binary patterns，缩写：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...

角检测与角度测量

角检测与角度测量角检测概述角检测或兴趣点检测(interest point detection)是计算机视觉系统中用来提取特征以及推测图像内容的一种方法。角检测的应用很广,经常用在运动检测,跟踪,图像镶嵌（image mosaicing）,全景图缝合(panorama stiching),三维建模以及物体识别中。角检测描述两条边的交点形成一个角(点)。而图像的要点（...

椒盐噪声

椒盐噪声椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修复的图像。原始图像加入椒盐噪声图像使用平均滤波器重建图像使用中值滤波器重建图像椒盐噪声是...

霍夫变换(Hough Transform)

霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。我们先看这样一个问题： 设已知一黑白图像上画了一条直线，要求出这条直线所在的位置。我们知道，直线的方程可以用y=k*x+b 来表示，其中k和b是...

哈尔特征

哈尔特征哈尔特征概述哈尔特征（Haar-like features） 是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名，是第一种实时的人脸检测算子。历史上，直接使用图像的强度(就是图像每一个像素点的RGB值)使得特征的计算强度很大。帕帕乔治奥等人提出可以使用基于哈尔小波的特征而不是图像强度。维奥...

高斯平滑

高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与...