石鑫华视觉
图像处理中的多线程处理对于现在的计算机而言，核心数目都比较多，内存也比较大，所以一般都可以很轻松的应对多线程的程序。而图像处理中，要想获得较高的效率，也应该考虑使用多线程。除非一定需要执行顺序结构，不然都是应该考虑使用并行的多线程结构的。这样对于生产效率的提高是非常有利的。下图是简单的表现了一下并行...
图像处理中的彩色图像彩色图像的处理，需要注意的是颜色的选择。通常大家会认为颜色越真实越好。其实不然，颜色的反应是需要根据实际情况进行选择的，只有在测量颜色本身的值时，才会考虑要真实的还原色彩，而需要还原真彩时，这个就不仅仅只是软件上的考虑了，还要考虑工业相机、工业镜头、机器视觉光源等硬件。 &nb...
图像处理中的Contrast对比反差有时图像的边缘的对比度不是很强，这里可以考虑使用增强对比反差(Contrast)的方法，将图像特征表现的更突出，此功能是将白的表现的更白，而黑的则表现的更黑。其可以有效的改善图像的对比度，并且还可以改善均匀性等。使用增强对比度函数后的效果如下图所示： &nbs...
图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...
图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...
机器视觉中的标定Calibration一组操作，其第一步是在规定条件下确定由测量标准提供的量值与相应示值之间的关系，这里测量标准提供的量值与相应示值都具有测量不确定度，第二步则是用此信息确定从示值与所获得测量结果的关系。一般来讲，机器视觉领域中使用的都是简单标定。即简单的将测量得到的像素坐标转换到世界坐标，通俗...
海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大量的音视频信息的分析，需要耗用大量的人力物力和时间。 海量的视频数据需要得到有效的处理，使得能够快速、低成本、精准的发现相...
动差(矩)MomentNI Vision中的动差自动阈值动差，又称矩，英文为moment。数学中矩的概念来自于物理学。在物理学中，矩是用来表示物体形状的物理量。矩是用于物体形状识别的重要参数指标。定义在实数域上的实函数相对于值c的n阶矩为:如果f(x)是概率密度函数，则容易看出1阶矩是连续随机变量的数学期望。总的来说，在数学中，矩...