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NI视觉助手之局部阈值Local Thresholding局部阈值，也叫做局部自适应阈值，就像全局灰度阈值，他们都创建一个二值图像以分割一幅灰度图像为粒子区域和背景区域 。与使用单一阈值的全局灰度阈值不同，局部阈值分类像素是基于其邻域像素的强度统计。当一幅图像的照明表现得不是很均匀时，可以使用局部阈值从背景区域分出离感兴...
LabVIEW Vision扫盲：ROI兴趣区域基本概念兴趣区域ROI(Region of Interest)是图像中的你想要执行图像分析的一个区域。使用ROI可以聚集于你想要处理和分析的图像区域，从而增加处理速度与准确度。你可以使用标准轮廓来定义一个ROI区域，如椭圆、矩形、徒手画轮廓等。同时你还可以执行下面的操作：l 构造一个ROI在图像显...
LabVIEW Vision图像处理之提取所有轮廓曲线NI Vision Assistant视觉助手中提取曲线轮廓我们知道，在NI视觉中提取轮廓时（视觉助手、VBAI等软件中），得到的轮廓只有特定的一个轮廓会被提取出来，如上图所示，跑道型的白色区域，内外有两个轮廓，这时只提取了外面的轮廓，但是里面的绿色曲线并没有提取出来。但是如果想...
LabVIEW彩色图像转灰度图像性能分析在文章“工业相机的选型-视觉技术-石鑫华视觉网-机器视觉-图像处理-视觉教程-工业相机-工业镜头-LED光源-光源控制器-视觉配件-视觉测量系统-LabVIEW-Vision-Halcon http://shixinhua.com/tech/376.html”中我们提到，如果没有需要检测颜色的地方，最好是优先选择黑白相机。因为黑白相机输...
NI Vision Assistant视觉助手教程第七章 图像处理-Grayscale灰度第二节 Filters滤波石鑫华机器视觉网：Filters滤波，可以有效改善图像的质量，使图像处理系统更稳定。因此，当图像质量本身并不是非常理想时，可以考虑使用滤波函数进行滤波，从而得到更加理想的图像。Filters滤波函数在视觉助手中的位置如下图1所示：图1 Fil...
NI Vision Assistant视觉助手教程-最实用的图像处理教程-石鑫华机器视觉网原创第七章 图像处理-Grayscale灰度第一节 Lookup Table查找表查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。其函数在处理函数面板中的位置如下图1所示：图1 Lookup Table查找表查找表转换是基本的图像处理函...
图像处理中使用查找表Lookup Table查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。查找表转换是基本的图像处理函数，它可以将包含重要信息的区域细节突出，而牺牲其它区域。这些函数包含了直方图均衡化、伽玛修正、对数修正和指数修正。当原始图像的对比度比较低时，可以使用查...
图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...