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NI Vision Assistant视觉助手教程-最实用的图像处理教程-石鑫华机器视觉网原创第七章 图像处理-Grayscale灰度第一节 Lookup Table查找表查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。其函数在处理函数面板中的位置如下图1所示：图1 Lookup Table查找表查找表转换是基本的图像处理函...
图像处理专业词汇中英文对照解释v 驱动Driver：驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。有了此信息，计算机就可以与设备进行通信。驱动程序是硬件厂商根据操作系统编写的配置文件，可以说没有驱动程序，计算机中的硬件就无法工作。操作系统不同，硬件的驱动程序也不同，各个硬件厂商为...
空间频率空间频率，就是在每单位长度上，出现几个同样的几何结构。如果同样的几何结构重复的距离为Λ，那空间频率就是Λ的倒数。这个概念与力学中的波动类似，Λ可以视为波长λ，f就是频率ν。下图中(b)、(c)和(d)的空间频率分别是(a)的2倍、4倍和8倍。a = fb = 2fc = 4fd = 8f机器视觉与图像处理不同的空间频率代表图像中不...
菲涅耳积分菲涅耳积分，常被写作S(x)和C(x)。以奥古斯丁·菲涅耳为名。S(x)与C(x)定义菲涅耳积分可由下面两个级数求得，对所有x均收敛。羊角螺线C和S的值当变量趋近于无穷大时，可用复变分析的方法求得。用以下这个函数的路径积分：在复数平面上的一个扇型的边界，其中下边绕着正x轴，上半边是沿着y=x,&n...
图像处理中理论上最好的对比度在图像处理理论中，最好的对比度图是没有过渡区域，图像特征直接由白变黑或由黑变白，黑与白都完全均匀一致。在这种条件下，即使黑与白的灰度差不大，也能够非常准确、稳定的寻找到特征。如下图所示的三个图，从左到右对比度依次降低，但是都能非常快速、稳定的找到边缘。理论对比度图&n...
图像处理中多种算法之间的取舍在机器视觉图像处理中，有一些特征，我们可以使用不同的方法进行检查。如一个符号，可以使用字符识别的方法（OCR），也可以使用模式匹配，也可以使用几何匹配、形状检查等方法。这时使用的处理方法一般遵循以下原则：高效算法优先：先取耗时少的算法，如OCR会比匹配要高效。稳定准确算法...
图像处理中的彩色图像彩色图像的处理，需要注意的是颜色的选择。通常大家会认为颜色越真实越好。其实不然，颜色的反应是需要根据实际情况进行选择的，只有在测量颜色本身的值时，才会考虑要真实的还原色彩，而需要还原真彩时，这个就不仅仅只是软件上的考虑了，还要考虑工业相机、工业镜头、机器视觉光源等硬件。 &nb...
机器视觉中的标定Calibration一组操作，其第一步是在规定条件下确定由测量标准提供的量值与相应示值之间的关系，这里测量标准提供的量值与相应示值都具有测量不确定度，第二步则是用此信息确定从示值与所获得测量结果的关系。一般来讲，机器视觉领域中使用的都是简单标定。即简单的将测量得到的像素坐标转换到世界坐标，通俗...