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图像编程

  • NI视觉助手中卡尺函数角度测量时向量2为270度时覆盖弧错误的问题

    NI视觉助手中卡尺函数角度测量时向量2为270度时覆盖弧错误的问题

    时间:2024-01-10

    NI视觉助手中卡尺函数角度测量时向量2为270度时覆盖弧错误的问题直线(1,5)水平角度直线(5,1)水平角度上面的两幅图像分别是直线(1,5)和直线(5,1)两条直线的水平角度。可以看到,选择(1,5)和选择(5,1)时,方向刚好是相反的,所以这条直线的水平角度...

  • Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题

    Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题

    时间:2023-12-20

    Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题右到左,所有边缘,第一边缘右到左,所有边缘,最佳边缘 上面的两幅效果图,对比的是Look for寻找参数的差异。右到左,所有边缘。当寻找第一边缘时,查找到的直边是“石”字上的一条斜边。而寻找最佳边缘时,...

  • LabVIEW Vision三点计算圆心半径

    LabVIEW Vision三点计算圆心半径

    时间:2022-10-09

    我们知道,不在一条直线上的三个点(一条直线上,则直径是无穷大的),是可以拟合得到一个圆的,这样就可以求得圆心、半径(直径)等。那么在LabVIEW Vision中,如何来实现这个要求呢?本视觉论坛提供两种方法:方法一:比较简单的方法,因为三点是可以拟合成圆的,那么直接使用NI Vision中的拟合圆IMAQ Fit Circle函数来处...

  • NI视觉助手Vision Assistant教程  第五章 图像处理-Image图像 第十四节 Overlay覆盖

    NI视觉助手Vision Assistant教程 第五章 图像处理-Image图像 第十四节 Overlay覆盖

    时间:2022-09-08

    NI视觉助手Vision Assistant教程第五章 图像处理-Image图像第十四节 Overlay覆盖Overlay覆盖,函数说明信息为覆盖轮廓、位图或文本在一个图像上,并且没有破坏下面的图像数据。其函数在面板中的位置如下图所示:图1 Overlay覆盖点击获取图像函数后,进入函数界面,如下图所示:图2 Overlay覆盖界面覆盖Overlay函数进入后,默...

  • NI视觉助手Vision Assistant教程  第二章 菜单 第四节 图像菜单

    NI视觉助手Vision Assistant教程 第二章 菜单 第四节 图像菜单

    时间:2022-09-07

    NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第四节 图像菜单Image图像菜单图1 Image图像菜单Image图像菜单及后面的Color彩色、Grayscale灰度、Binary二值、Machine Vision机器视觉、Indentification识别等菜单,都是处理图像中可以使用的图像处理函数。因此这里只做一个字面意思解释。具体的请继续关注后面的文章更新。其对...

  • 视觉助手Overlay覆盖函数不能选择字体的Bug

    视觉助手Overlay覆盖函数不能选择字体的Bug

    时间:2022-09-07

    视觉助手Overlay覆盖函数不能选择字体的Bug今天在使用视觉助手中的Overlay功能时,发现其覆盖文本时,不能选择字体。在字体选择下拉菜单中,没有任何字体可以选择,使用的默认字体中,也没有显示相应的字体:覆盖功能字体名称没有自定义字体无法选择字体名称当前使用的版本为最新的2017版本。视觉助手2017版本而且这个问题,...

  • LabVIEW提取单一背景的前景图像与另一背景图像合成

    LabVIEW提取单一背景的前景图像与另一背景图像合成

    时间:2022-09-06

    LabVIEW提取单一背景的前景图像与另一背景图像合成在某些情况下,我们可能会需要将做一些扣图的动作。类似于拍电影时,主角在一些绿幕背景中拍摄图像,然后将绿幕中的主角提取出来与其它拍摄的场景或电脑设计的背景进行合成。这种动作,在Photoshop中可以叫做扣图,将某个感兴趣的特征提取出来,然后放置到其它的漂亮美丽的...

  • LabVIEW覆盖几何匹配特征

    LabVIEW覆盖几何匹配特征

    时间:2022-09-06

    LabVIEW覆盖几何匹配特征在几何匹配模板学习程序中,我们是可以实时看到几何匹配的特征线的。但是在实际自己开发时,如何查看几何匹配的特征呢?一种方法是使用轮廓分析,将特征线抽取出来。这个可以查看抽取所有轮廓的帖子。但是这种是提取特征的方法。这里需要了解的是什么将已经有的几何匹配信息的模板中的特征显示出来。...

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