石鑫华视觉
NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第八节 机器视觉菜单Machine Vision机器视觉菜单图1 Machine Vision机器视觉菜单机器视觉菜单主要完成测试测量功能。大部分的视觉检查，最终都基本依赖于这里的函数。前五个函数和最后一个函数，可以针对彩色图像、灰度图像、二值图像进行测试测量，其它的6~11函数，只能针对灰度...
利用两点建新坐标系在机器视觉领域中，经常会遇到定位的项目。定位项目，最终输出的数据一般会有两个，一个是点坐标（X、Y），另一个是角度A，坐标点一定是会需要的，但是角度不一定需要。如果项目中没有涉及到旋转或是旋转可以忽略，则只需要点坐标即可。另外有些项目，不是同时需要X和Y，只需要其中一个参数也可以。常见的...
LabVIEW覆盖几何匹配特征在几何匹配模板学习程序中，我们是可以实时看到几何匹配的特征线的。但是在实际自己开发时，如何查看几何匹配的特征呢？一种方法是使用轮廓分析，将特征线抽取出来。这个可以查看抽取所有轮廓的帖子。但是这种是提取特征的方法。这里需要了解的是什么将已经有的几何匹配信息的模板中的特征显示出来。...
图像处理中多种算法之间的取舍在机器视觉图像处理中，有一些特征，我们可以使用不同的方法进行检查。如一个符号，可以使用字符识别的方法（OCR），也可以使用模式匹配，也可以使用几何匹配、形状检查等方法。这时使用的处理方法一般遵循以下原则：高效算法优先：先取耗时少的算法，如OCR会比匹配要高效。稳定准确算法...