石鑫华视觉 手机微信QQ:13450001061 / 18038383457

视觉技术

多品牌25mm工业镜头分辨率评测

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-09-16 15:10:12 点击:296

多品牌25mm工业镜头分辨率评测

本期测试,主要针对多种品牌规格的标准25mm工业镜头的分辨率进行评测。镜头是有分辨率的,且其分辨率会对成像有比较大的影响。当然在条件允许的情况下,是希望分辨率越高越好呀。一般情况下,分辨率和畸变、亮度等有共同特性,就是中间的分辨率会高,边缘的会低一些。参与本期测试的工业镜头分别是Computar M2514-MP2、Fujifilm HF25HV-1B、Kokar MP2514C2、Pentax C2514-M、VST LD2514N、VST SV-2514H。

image.png

评测对象

评测基本硬件:

工业相机:AVT Guppy Pro F-201B,200万像素,1/1.8’CCD,14FPS,C接口

面光源:华视HFL-100100-B,有效发光面积100*100mm,蓝色面光源。使用蓝色光源可以获得更好的分辨率。

控制器:华视APS-2424-2CH,2通道模拟控制器。

评测基本环境:

工作距离:基本在180mm左右。较长的镜头工作距离在170mm,较短的镜头工作距离约185mm。

拍摄视野:56mm*42mm~50mm*38mm,不同镜头在180mm距离时,因为其长度不同,以及视场角不同,对视野会略有影响。

视野平均灰度值:128左右

评测软件:石鑫华出品镜头性能评测软件

首先来看一下各镜头拍摄的分辨率原始分辨率图像:

image.png

Computar M2514-MP2工业镜头分辨率

image.png

Computar M2514-MP2工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

Computar M2514-MP2工业镜头分辨率-边缘细节图

image.png

Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率

image.png

Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率-边缘细节图

image.png

Kokar MP2514C2工业镜头分辨率

image.png

Kokar MP2514C2工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

Kokar MP2514C2工业镜头分辨率-边缘细节图

image.png

Pentax C2514-M工业镜头分辨率

image.png

Pentax C2514-M工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

Pentax C2514-M工业镜头分辨率-边缘细节图

image.png

VST LD2514N工业镜头分辨率

image.png

VST LD2514N工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

VST LD2514N工业镜头分辨率-边缘细节图

image.png

VST SV-2514H工业镜头分辨率

image.png

VST SV-2514H工业镜头分辨率-中心细节图

image.png

VST SV-2514H工业镜头分辨率-边缘节图

从原始分辨率图像看,是看不出什么的差别,感觉直边都很清晰。从中心细节图,也看不出有多大差别,说明镜头在中心位置的分辨率可能都差不多,但是从左下角的边缘位置的细节图就可以看到差距了,FUJIFILM的镜头在边缘经位置分辨率下降明显,过度区域有四五个像素;而比较好的Computar M2514-MP2以及VST SV-2514H,都只有一两个像素的过度区域;其它三款则有两三个像素的过度区域。因为分辨率在中心位置会高边缘会低,获取同样视野时,如果材质水平基本类似时,较大尺寸的镜头,应该可以获得更高的边缘分辨率。下面再看一下,测试效果分析图像,这里每个图像都测了左边的一个垂直边和底边的一个水平边:

image.png

Computar M2514-MP2分辨率分析图像-垂直

image.png

Computar M2514-MP2分辨率分析图像-水平

image.png

Fujifilm HF25HV-1B分辨率分析图像-垂直

image.png

Fujifilm HF25HV-1B分辨率分析图像-水平

image.png

Kokar MP2514C2分辨率分析图像-垂直

image.png

Kokar MP2514C2分辨率分析图像-水平

image.png

Pentax C2514-M分辨率分析图像-垂直

image.png

Pentax C2514-M分辨率分析图像-水平

image.png

VST LD2514N分辨率分析图像-垂直

image.png

VST LD2514N分辨率分析图像-水平

image.png

VST SV-2514H分辨率分析图像-垂直

image.png

VST SV-2514H分辨率分析图像-水平

从上面的图像可以看到一些大概的情形,Computar M2514-MP2以及VST SV-2514H的水平线测量、垂直线测量的效果要好一些,测量曲线相对比较平直。下面再来看一下具体的数据,首先看水平线的数据分析

测试项目

Computar

M2514-MP2

Fujifilm

HF25HV-1B

Kokar

MP2514C2

Pentax

C2514-M

VST

LD2514N

VST

SV-2514H

测试次数

949

430

398

1036

408

346

边缘点数量

2

2

3

2

2

3

强度最大值

120.67

119.67

111.33

115

105.33

113.33

强度最小值

114.67

84.33

100

103

97.33

105.33

强度差

6

35.34

11.33

12

8

8

噪声最大值

13

8

8.33

8.67

8.67

7.33

噪声最小值

1.33

1

1.33

1.67

2.33

1.33

算子大小

3

3

3

3

3

3

宽度

3

3

3

3

3

3

最小边缘梯度

80

80

80

80

80

80

再来看一下垂直线的数据

测试项目

Computar

M2514-MP2

Fujifilm

HF25HV-1B

Kokar

MP2514C2

Pentax

C2514-M

VST

LD2514N

VST

SV-2514H

测试次数

135

323

208

205

367

272

边缘点数量

30

30

30

30

30

30

强度最大值

115.67

113.33

111.67

112

102.33

110.67

强度最小值

101.33

101

97

102.67

86.33

98.33

强度差

14.34

12.33

14.67

9.33

16

12.34

噪声最大值

6.33

8

6.67

6.33

5.67

5

噪声最小值

0

0

0

0

0

0.67

算子大小

3

3

3

3

3

3

宽度

3

3

3

3

3

3

最小边缘梯度

80

80

80

80

80

80

上面的数据分析中,直观的结果分析项目有强度最大值、强度最小值,这两个值因为都是反应边缘点的强度大小的,所以都是越大越好,值越大,说明其对比度越明显,分辨率越好。强度差,则反应了强度最大值与强度最小值之间的差值,这个值越小,则说明镜头分辨率的分布越均匀。噪声大小也可以作为一定的参考,不过这与某个点位置的干扰点关系比较大。

通过上面的结果分析,从分辨率来看,Computar M2514-MP2的分辨率比较高,最大值有120多,而最小值也超过了100,水平方向的强度差也最小,垂直方向的强度差就居中水平了。而垂直方向上,其实从上面的图像中可能不是很客观,因为垂直方向测的是中央位置比较密集的一排直线。理论上应该也像水平方向一样,从最边缘点和中心点测量一个位置,得到数据,这样可能会更准备一些。从水平强度来看,FUJIFILM的镜头的强度差很大,说明该镜头中心和边缘的分辨率差别很大。从上面的边缘细节图像也可以看得出来。

首页
84162741QQ
联系