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图像处理中颜色平面的抽取在图像处理中，很多时候会面临将彩色图像转换成灰度图像的过程。而这个转换过程，是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的（如果通过阈值法得到的不是灰度图像，而是二值图像）。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此如果需要转换成灰度...
图像处理中的膨胀与腐蚀在进行边缘测量、尺寸测量、粒子分析时，有时为了突出特征，或者是消除噪声、杂点对特征的干扰，可以使用一些形态学的方法，如膨胀、腐蚀、开、闭操作等。膨胀功能可以将直边上的小凹坑填平，腐蚀功能则可以将直边上的毛刺滤除。因此图像处理中，如果可以使用二值化图像，则可以考虑使用膨胀、腐蚀等...
图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...
局部二值模式概述局部二值模式（英文：Local binary patterns，缩写：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...
SVM在脱机手写汉字识别中的应用1. 引言汉字是非字母化的文字，在当今高度信息化的社会里，如何快速高效地将汉字输入计算机，已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正在我国得到普及应用。因此，进行汉字识别的研究与开发，使汉字输入自动化，具有广泛的应用前景和重大的经济价值。汉字识别技术...
查找表Look Up Table在计算机科学中，查找表是用简单的查询操作替换运行时计算的数组或者 associative array 这样的数据结构。由于从内存中提取数值经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样得到的速度提升是很显著的。一个经典的例子就是三角表。每次计算所需的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况，应...
二值化与二值图像什么是二值化二值化是图像分割的一种方法。在二值化图像的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值，从而实现二值化。根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。二值图...
阈值Threshold什么是阈值1 在自动控制系统中能产生一个校正动作的最小输入值，刺激引起应激组织反应的最低值 。2 阈值（英文Threshold，中文yù zhí，不读或huò值，也不读阀fá值，请各位童鞋注意）为临界值的意思，也就是刺激生体系等时，虽然对小刺激不反应，但当超过某限度时就会激烈反应的这种界限值。领域定义1、一个...