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LabVIEW如何将U32颜色值转换为RGB表示的颜色分量值在很多软件中，一种颜色值，通常使用无符号的32位整形来表示，如xFFFFFF（白）、x000000（黑）这样的值，使用这种方式表示时，一种颜色只需要一个值即可表示。而一般我们认知颜色，可能是需要使用RGB三个U8分量来表示，当然也可能是HSL、HIS等颜色模式。这时候就需要将一个...
LabVIEW覆盖几何匹配特征在几何匹配模板学习程序中，我们是可以实时看到几何匹配的特征线的。但是在实际自己开发时，如何查看几何匹配的特征呢？一种方法是使用轮廓分析，将特征线抽取出来。这个可以查看抽取所有轮廓的帖子。但是这种是提取特征的方法。这里需要了解的是什么将已经有的几何匹配信息的模板中的特征显示出来。...
NI VISION处理速度验证我们知道，现在的相机在100FPS以上的很多，连很多500万像素的相机，都可以达到几十上百帧的速度，更别说什么130万、30万像素的。但是实际上，我们的图像处理软件，能否处理速度能否上百帧呢？这个就非常不好说了。因为要上百帧，也就是每次处理只有不到10ms的时间。如果是做纯粹的处理，一些简单的函数...
查找两点求坐标转换(ROI跟随目标移动）在图像处理的实际项目中，我们经常会遇到这样的情况，查找图像中的某两个特征点，利用这两个特征点之间的位置关系，来创建坐标系，从而使测量区域跟随该新建的坐标系移动。这种项目通常是指测量区域与两个特征点之间有确定的几何位置关系。如某个键盘上的两个键1、0是特征点，S是测量区...
图像处理中的定位方法我们经常会遇到一些新手，如何做定位的项目。对于这个问题，我们要先看看什么是定位。定位，就是找到目标的位置，一般来讲会包含了坐标点以及角度信息。在二维平面上表示，就是坐标点的X坐标、Y坐标，以及某个特征在图像中的角度A。坐标可以确定目标在图像中的位置，而角度则可以确定目标在视野中的方向...
LabVIEW模式匹配学习模板的方法使用LabVIEW+NI VISION做模式匹配的项目时，肯定会使用模板，但是这个模板的是需要学习的。LabVIEW中有多种方法可以实现模板的学习。下面就来介绍几种方法：方法一、直接使用NI的模板学习向导NI VISION Template Editor来学习。NI VISION Template EditorNI VISION模板学习向导该向导的具体使...
LabVIEW角点检测实例Corner Detector角点检测Corner Detector，这个函数应该是在NI VISION2015后添加的，在以前的版本中是没有该函数功能的。其作用就是检测图像中的可能存在的角点（有拐角转弯的地方）。主要使用了Harris Corner算法以及Shi-Tomasi Corner算法。IMAQ Corner Detector函数函数仅支持灰度图像，如果是彩色图...
LabVIEW简易自动对焦算法自动对焦，在某些视觉项目中会用到。而具体的对焦过程，就要看具体的相机或镜头了。有些是利用相机来驱动镜头上的驱动完成对焦，有些则是直接对电动可变焦距的镜头进行操作。本小程序使用的是微软的HD5000摄像头。该摄像头有一个Focus对焦属性，可以通过该属性进行对焦。HD5000的Focus对焦属性该属性...