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LabVIEW中如何实现VBAI中的粒子分析二值化时灰度图像上覆盖蓝色目标使用过VBAI的人，应该都知道，在VBAI中进行粒子分析二值化时，其是可以对图像进行局部二值化的，并且可以实时的将目标特征表现为蓝色，而背景则保留原始的灰度图像：VBAI中的粒子分析函数效果其中的蓝色是目标值，而背景则保留了原图中的灰度。这样的效果，...
关于LabVIEW中二值化后图像显示全黑的问题很多新入门的同学，经常会问在VBAI、视觉助手中使用同样的阈值方法，都可以得到想要的图像-红色特征的图像。但是在LabVIEW中使用相同的方法、相同的设置得到的图像却是全黑的。这是为什么呢？其实这个问题对于熟悉的人来讲，不是问题，对于入门的人来讲就是问题。解决这个问题的根本...
NI VBAI 2012无法标定最近遇到一些同学询问NI VBAI2012无法标定图像。按照本人出品的NI 标定向导做，也无法完成标定。这里向大家解释一下，遇到这个情况，是因为VBAI2012有一个小Bug在里面-即VBAI2012无法直接对彩色图像进行畸变标定（栅格）模式、相机模式（栅格）、微型平面（栅格）模式的标定与校准-即使用栅格的标定模式...
图像处理中的膨胀与腐蚀在进行边缘测量、尺寸测量、粒子分析时，有时为了突出特征，或者是消除噪声、杂点对特征的干扰，可以使用一些形态学的方法，如膨胀、腐蚀、开、闭操作等。膨胀功能可以将直边上的小凹坑填平，腐蚀功能则可以将直边上的毛刺滤除。因此图像处理中，如果可以使用二值化图像，则可以考虑使用膨胀、腐蚀等...
图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...
查找表Look Up Table在计算机科学中，查找表是用简单的查询操作替换运行时计算的数组或者 associative array 这样的数据结构。由于从内存中提取数值经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样得到的速度提升是很显著的。一个经典的例子就是三角表。每次计算所需的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况，应...
二值化与二值图像什么是二值化二值化是图像分割的一种方法。在二值化图像的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值，从而实现二值化。根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。二值图...
阈值Threshold什么是阈值1 在自动控制系统中能产生一个校正动作的最小输入值，刺激引起应激组织反应的最低值 。2 阈值（英文Threshold，中文yù zhí，不读或huò值，也不读阀fá值，请各位童鞋注意）为临界值的意思，也就是刺激生体系等时，虽然对小刺激不反应，但当超过某限度时就会激烈反应的这种界限值。领域定义1、一个...