石鑫华视觉
图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...
NI视觉中对比度的定义下图为NI定义的边缘。其中1为灰度剖面图曲线，2为边缘长度（即过渡区域），3为边缘强度（对比度、灰度差），4为边缘位置。对比度（边缘强度）可以简单理解为δY/δX，即灰度差/过渡区域。灰度差越大，过渡区域越小，则对比度越大，越利于提取图像特征。NI Vision定义的边缘与对比度...
NI LabVIEW与Vision进行图像处理时的图像缓存使用NI的LabVIEW及NI Vision工具包进行图像处理时，经常会使用不同的图像缓存。还有许多函数也有多个不同的图像缓存，如原始图像缓存、目标图像缓存、模板缓存、Mask掩码缓存等等。对于初学图像处理的工程师来讲，一定要注意图像缓存的开辟，以避免不同时间或线程之间的图像混乱...
锐度锐度处理效果左为未经处理的图像；中为经过轻度反锐化掩模锐化得到的图像；右为经过大幅度的反锐化掩模锐化处理的图像锐度定义锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的...
高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与...
LVision-图像加范例NI LabVIEW Vision中，使用IMAQ Add函数，对两幅图像相加，或一幅图像与常量相加，从而得到另外一幅图像。实际中图像加法应用比较少，但是学习一下，可以了解一些常用图像函数的用法。图1 图像加范例前面板图1为图像加范例的前面板。主要控件有图像A路径输入框、图像B路径输入框、图像A浏览按钮、图像B浏...
平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合...
图像缩放图像缩放概述在计算机图形学中，图像缩放（ZOOM）指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷，图像缩放并不是个平庸的过程。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。...