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图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...
图像处理中的多线程处理对于现在的计算机而言，核心数目都比较多，内存也比较大，所以一般都可以很轻松的应对多线程的程序。而图像处理中，要想获得较高的效率，也应该考虑使用多线程。除非一定需要执行顺序结构，不然都是应该考虑使用并行的多线程结构的。这样对于生产效率的提高是非常有利的。下图是简单的表现了一下并行...
图像处理中的彩色图像彩色图像的处理，需要注意的是颜色的选择。通常大家会认为颜色越真实越好。其实不然，颜色的反应是需要根据实际情况进行选择的，只有在测量颜色本身的值时，才会考虑要真实的还原色彩，而需要还原真彩时，这个就不仅仅只是软件上的考虑了，还要考虑工业相机、工业镜头、机器视觉光源等硬件。 &nb...
图像处理中的Contrast对比反差有时图像的边缘的对比度不是很强，这里可以考虑使用增强对比反差(Contrast)的方法，将图像特征表现的更突出，此功能是将白的表现的更白，而黑的则表现的更黑。其可以有效的改善图像的对比度，并且还可以改善均匀性等。使用增强对比度函数后的效果如下图所示： &nbs...
图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...
图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...
NI LabVIEW与Vision进行图像处理时的图像缓存使用NI的LabVIEW及NI Vision工具包进行图像处理时，经常会使用不同的图像缓存。还有许多函数也有多个不同的图像缓存，如原始图像缓存、目标图像缓存、模板缓存、Mask掩码缓存等等。对于初学图像处理的工程师来讲，一定要注意图像缓存的开辟，以避免不同时间或线程之间的图像混乱...
椒盐噪声椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修复的图像。原始图像加入椒盐噪声图像使用平均滤波器重建图像使用中值滤波器重建图像椒盐噪声是...