图像处理中实际上的对比度值

图像处理中实际上的对比度值前面提到图像处理中理论上的对比度值，理论上的对比度值无论多高，总是能找到图像边缘。但是实际图像过渡区域比较多，这时就需要考虑图像的黑白灰度差了。图1为直尺左边缘对比度，约为87；图2为直尺右边缘对比度，约为32。当然这里不会简单的理解为（边缘-背景）/过度区域，还要使用算子、宽度等...

图像处理中常用参数用法

图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...

图像处理的根本需求

图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...