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图像编程

  • NI视觉助手中卡尺函数直线拟合时不返回直线起点终点数据的问题

    NI视觉助手中卡尺函数直线拟合时不返回直线起点终点数据的问题

    时间:2024-01-10

    NI视觉助手中卡尺函数直线拟合时不返回直线起点终点数据的问题使用边缘检测器检测直边上的边缘点使用边缘检测器得到的边缘点拟合直线 这里的直线拟合返回的结果,稍微显得简单了一些,拟合的直线并没有返回直线的起点和终点,仅仅返回了直线的角度和偏差。而在LabVIEW Vis...

  • NI视觉助手中形状检测函数的边缘滤波器大小参数没有轮廓跟踪选项

    NI视觉助手中形状检测函数的边缘滤波器大小参数没有轮廓跟踪选项

    时间:2024-01-04

    NI视觉助手中形状检测函数的边缘滤波器大小参数没有轮廓跟踪选项形状检测-边缘滤波器大小Edge Filter Size边缘滤波器大小:指定用于计算图像中边缘的内核大小。选项包括Normal正常、Fine精细和Contour Tracing轮廓跟踪。默认值为Normal正常,这将生成最快的结果。在视觉助手2020SP1片中的形状检测函数的边缘滤波器有点小问题...

  • NI视觉助手帮助文档中的强度范围描述错误

    NI视觉助手帮助文档中的强度范围描述错误

    时间:2023-12-20

    NI视觉助手帮助文档中的强度范围描述错误Strength强度:边缘的强度。值的范围从0到1000,较大的值表示更强的边。NI视觉助手官方即时帮助文档中给出的值范围是0~1000,但是这里描述是有一些问题的。对于U8类的灰度图像,这个强度值的范围应该是0~255;对于U16的图像,则应该是0~65535。强度表示的其实是边缘的梯度,也就是灰...

  • Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题

    Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题

    时间:2023-12-20

    Find Straight Edge查找直边函数最佳边缘覆盖第一边缘的错误问题右到左,所有边缘,第一边缘右到左,所有边缘,最佳边缘 上面的两幅效果图,对比的是Look for寻找参数的差异。右到左,所有边缘。当寻找第一边缘时,查找到的直边是“石”字上的一条斜边。而寻找最佳边缘时,...

  • NI视觉助手Vision Assistant教程  第二章 菜单 第八节 机器视觉菜单

    NI视觉助手Vision Assistant教程 第二章 菜单 第八节 机器视觉菜单

    时间:2022-09-07

    NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第八节 机器视觉菜单Machine Vision机器视觉菜单图1 Machine Vision机器视觉菜单机器视觉菜单主要完成测试测量功能。大部分的视觉检查,最终都基本依赖于这里的函数。前五个函数和最后一个函数,可以针对彩色图像、灰度图像、二值图像进行测试测量,其它的6~11函数,只能针对灰度...

  • Image控件ROI工具之Selection Tool选择工具

    Image控件ROI工具之Selection Tool选择工具

    时间:2022-09-05

    Image控件ROI工具之Selection Tool选择工具在LabVIEW图像处理时,Image Display图像显示控件是最常用的一种控件。其主要作用就是用于显示图像,并可以响应一些对图像的事件操作,如缩放、平移、画ROI兴趣区域等。这里有一个选择工具Selection Tool,用于选择查看图像中的某一点。与ROI的Point Tool工具不同,Point工具是用于...

  • NI Vision Assistant视觉助手教程 9.5 最大夹钳

    NI Vision Assistant视觉助手教程 9.5 最大夹钳

    时间:2022-09-05

    NI Vision Assistant视觉助手教程第九章 图像处理-Machine Vision机器视觉第五节 Max Clamp最大夹钳图1 最大夹钳函数Max Clamp最大夹钳Max Clamp函数,Clamp字面意思是夹钳、钳子、夹子,只有夹具的作用,没有测量的作用,需要测量时钳子之间的距离时,就需要测量夹钳两条边之间的距离(夹钳函数实际上也是测量两边之间的距...

  • 支持向量机SVM

    支持向量机SVM

    时间:2022-09-02

    支持向量机SVM支持向量机(英语:Support Vector Machine,学术文献中常简称为SVM,中文简称则是SV机)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例。这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误...

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