石鑫华视觉
什么是OpenCVOpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考&...
局部二值模式概述局部二值模式（英文：Local binary patterns，缩写：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...
高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与...
方向梯度直方图Histogram of oriented gradient方向梯度直方图算子是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征。此方法类似于边缘方向直方图（edge orientation histograms）方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在在一个网格密集的大小统一的方格单...
图像配准与相关图像配准与相关概述图像配准(Image registration)与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数...
平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合...
麻省理工研发计算机新技术可区分人类笑容真假麻省理工学院研究人员开发出了一种电脑程序，可以辨别人类笑容真伪之间的微小差异据国外媒体报道，麻省理工学院（MIT）的研究学者发现，人类笑容真伪之间存在的微小差异可以通过对计算机设定程序来加以区分。这项研究是基于对人类执行任务时的表情记录，因为这些任务能够引发人们...
苹果招聘计算机视觉博士 加强3D技术研究苹果招聘计算机视觉博士加强3D技术研究多年来，苹果注册了不少关于3D技术的专利，从先进的3D摄像头，到iOS用户创建3D虚拟形象的技术，这些都暗示着苹果没有停止对3D技术的研发。最近，苹果的一份工作招聘信息显示，他们需要招聘一名计算机视觉专家，加入他们的多视点三维立体研究小组...