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NI视觉助手中形状检测函数的边缘滤波器大小参数没有轮廓跟踪选项形状检测-边缘滤波器大小Edge Filter Size边缘滤波器大小：指定用于计算图像中边缘的内核大小。选项包括Normal正常、Fine精细和Contour Tracing轮廓跟踪。默认值为Normal正常，这将生成最快的结果。在视觉助手2020SP1片中的形状检测函数的边缘滤波器有点小问题...
NI Vision Assistant视觉助手教程第九章 图像处理-Machine Vision机器视觉第五节 Max Clamp最大夹钳图1 最大夹钳函数Max Clamp最大夹钳Max Clamp函数，Clamp字面意思是夹钳、钳子、夹子，只有夹具的作用，没有测量的作用，需要测量时钳子之间的距离时，就需要测量夹钳两条边之间的距离（夹钳函数实际上也是测量两边之间的距...
NI Vision Assistant视觉助手教程第七章 图像处理-Grayscale灰度第四节 Gray Morphology Reconstruction灰度形态学重建石鑫华机器视觉网：形态学重建，也是一种滤波器。其可以将范围外的特征过滤掉。形态学重建使用缓慢的构建操作以保持粒子并且使用基于腐蚀的重建来保持孔洞后，重建一幅基于输入的标记图像的原始图像。形态...
椒盐噪声椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修复的图像。原始图像加入椒盐噪声图像使用平均滤波器重建图像使用中值滤波器重建图像椒盐噪声是...
高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与...
高斯差高斯差概述在计算机视觉中，高斯差（英语：Difference of Gaussians，简称“DOG”）是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过高斯差以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一...
平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合...
索贝尔算子Sobel operator索贝尔算子的定义索贝尔算子（Sobel operator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。索贝尔算子公式该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将...