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图像编程

  • 点阵条码视觉识别

    点阵条码视觉识别

    时间:2024-12-14

    点阵条码视觉识别点阵条形码的视觉识别读取,因为是点阵类型的,所以直接读取是读不出来的。需要将点阵之间的间隙填充掉才行。可以考虑缩小图像的分辨率,不需要太高分辨率,然后再使用平滑函数。也可以考虑使用查找表、形态学等函数。4R.jpg1200W点阵条码图像点阵条码读取效果旋转图像重采样缩小图像平滑图像条码读取halco...

  • 断针条码识别

    断针条码识别

    时间:2024-06-14

    断针条码识别断针条码视频号断针条码B站Label打印比较常见的一种打印机是针式打印机,这些标签通常用在产品的货物信息、物流信息等标识上。这些标签通常会包含文字和条码信息。而对于针式打印机打印的条码,最可怕的问题就是打印机的针断了。断针后条码则会断开。而且这种断开方式,不是和条码的条垂直的,而是和条码的条平...

  • NI视觉助手Vision Assistant教程  第五章 图像处理-Image图像 第六节 Set Coordinate System设定坐标系

    NI视觉助手Vision Assistant教程 第五章 图像处理-Image图像 第六节 Set Coordinate System设定坐标系

    时间:2022-09-08

    NI视觉助手Vision Assistant教程第五章 图像处理-Image图像第六节 Set Coordinate System设定坐标系Set Coordinate System设定坐标系,函数说明信息创建一个坐标系基于参考特征的位置与方向,其函数在面板中的位置如下图所示:图1 Set Coordinate System设定坐标系这个函数首先是需要一个参考特征,这样才能用于建立坐标系。...

  • NI视觉助手Vision Assistant教程  第二章 菜单 第九节 识别菜单

    NI视觉助手Vision Assistant教程 第二章 菜单 第九节 识别菜单

    时间:2022-09-07

    NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第九节 识别菜单Identification识别菜单图1 Identification识别菜单识别菜单主要是用于识别,如OCR/OCV字符识别,粒子分类、条码读取,二维条码读取等。其处理函数面板如下图所示:图2 Identification识别面板OCR/OCV:光学字符识别读取ROI中的字符。Particle Classification:粒...

  • NI视觉助手条码识别实例

    NI视觉助手条码识别实例

    时间:2022-09-07

    NI视觉助手条码识别实例-单个条码NI视觉助手条码识别实例-多个条码NI视觉助手2015SP1版,可以全屏全图自动识别条码,可以同时识别多个条码,不再局限于ROI中识别单个条码的模式。下载视觉助手脚本,版本为NI VISION2015SP1版的视觉助手NI视觉助手条码识别实例http://labviewvision.com/thread-13499-1-1.html?fromuid=9(出处...

  • NI Vision Barcode条码识别函数不支持黑底白字的条码类型

    NI Vision Barcode条码识别函数不支持黑底白字的条码类型

    时间:2022-09-06

    NI Vision Barcode条码识别函数不支持黑底白字的条码类型识别条码,这个在图像处理中非常常见的应用,而且相对来讲比较容易。NI也提供了条码识别、二维码识别等函数。但是在应用,我们可以发现一个问题,就是NI Vision并不支持黑底白字类型的一维条码,仅支持白底黑字类型的条码,即条码的有效条必须是黑色的,而间隔必须是...

  • 光学划记符号辨识

    光学划记符号辨识

    时间:2022-09-02

    光学划记符号辨识光学划记符号辨识(Opticalmarkrecognition,OMR)是一种资料的取得方式,透过把光束(通常是红色的)打在扫描器上的文件或条码的记号来辨识一些简单的东西,而原理是有记号(或条码的黑色)的部分比没有记号(或条码的白色部分)反射较少的光。光学划记符号辨识与光学字符辨识(OC...

  • 图像处理的根本需求

    图像处理的根本需求

    时间:2022-09-02

    图像处理的根本需求图像处理中,有许多的函数,能完成许多的测试测量功能,如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑,这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征,通俗的讲就是,白的很白(或者是明亮的很亮),黑的很黑...

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