支持向量机SVM

支持向量机SVM支持向量机（英语：Support Vector Machine，学术文献中常简称为SVM，中文简称则是SV机）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向量机属于一般化线性分类器，也可以被认为是提克洛夫规范化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例。这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误...