点阵条码视觉识别

点阵条码视觉识别点阵条形码的视觉识别读取，因为是点阵类型的，所以直接读取是读不出来的。需要将点阵之间的间隙填充掉才行。可以考虑缩小图像的分辨率，不需要太高分辨率，然后再使用平滑函数。也可以考虑使用查找表、形态学等函数。4R.jpg1200W点阵条码图像点阵条码读取效果旋转图像重采样缩小图像平滑图像条码读取halco...

NI Vision Assistant视觉助手教程 第七章 图像处理-Grayscale灰度

NI Vision Assistant视觉助手教程第七章 图像处理-Grayscale灰度第二节 Filters滤波石鑫华机器视觉网：Filters滤波，可以有效改善图像的质量，使图像处理系统更稳定。因此，当图像质量本身并不是非常理想时，可以考虑使用滤波函数进行滤波，从而得到更加理想的图像。Filters滤波函数在视觉助手中的位置如下图1所示：图1 Fil...

高斯平滑

高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与...

平滑Smoothing

平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合...