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视觉技术

Computar M0814-MP2工业镜头分辨率评测

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-09-16 15:20:57 点击:303

Computar M0814-MP2工业镜头分辨率评测

本期镜头测试的目标为Computar的M0814-MP2,评测项目为镜头的分辨率。

Computar工业镜头为日本品牌,在CCTV市场中有比较高的市场占有率。性价比相对比较高。该工业镜头分辨率为百万像素级别。支持最大2/3’芯片,C接口。焦距8mm,手动对焦。最大光圈F1.4,手动光圈。

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评测对象Computar M0814-MP2

评测基本硬件:

工业相机:AVT Guppy Pro F-201B,200万像素,1/1.8’CCD,14FPS,C接口

面光源:华视HFL-100100-B,有效发光面积100*100mm,蓝色面光源。使用蓝色光源可以获得更好的分辨率。

控制器:华视APS-2424-2CH,2通道模拟控制器。

评测基本环境:

工作距离:基本在80mm左右。为了照顾比较小的分辨率板,因此工作距离比较小。镜头的畸变表现的比较明显。

拍摄视野:~50mm*38mm。

视野平均灰度值:128左右

评测软件:石鑫华出品镜头性能评测软件

首先来看镜头拍摄的分辨率原始分辨率图像:

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Computar M0814-MP2工业镜头分辨率测试原图

image.png

Computar M0814-MP2工业镜头分辨率-中心细节图

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Computar M0814-MP2工业镜头分辨率-边缘细节图(左下角)

从原始分辨率图像来看,M0814-MP在较底的工作距离下,边缘有比较明显的虚化不清晰的现象。从其细节图中也可心看到,中心位置的边缘过度非常好,在边缘处的边缘过度性能下降明显,过度区域非常大。另外从全局图像看,左边的竖边和底部的横边都有比较明显的弯曲现象,即畸变比较明显。

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Computar M0814-MP2分辨率分析图像-水平

image.png

Computar M0814-MP2分辨率分析图像-垂直

image.png

Computar M0814-MP2分辨率分析图像-连续变化-白底黑字

image.png

Computar M0814-MP2分辨率分析图像-连续变化-黑底白字

从上面的图像可以看到一些大概的情形,Computar M0814-MP2在水平方向上的分辨率下降是比较明显的,在这样的工作环境下,边缘上的分辨率已经非常底了。下面再来看一下具体的数据,首先看水平线的数据分析:

测试次数

518

边缘点数量

4

强度最大值

127.667

强度最小值

27.333

强度差

100.333

噪声最大值

24.667

噪声最小值

0.333

噪声差

24.333

算子大小

3

宽度

3

最小边缘梯度

25

再来看一下垂直线的数据

测试次数

512

边缘点数量

3

强度最大值

119.667

强度最小值

52

强度差

67.667

噪声最大值

12.667

噪声最小值

2.333

噪声差

10.333

算子大小

3

宽度

3

最小边缘梯度

25

连续变化测试-白底黑字

测试次数

554

边缘点数量

30

强度最大值

119.333

强度最小值

61.667

强度差

57.667

噪声最大值

9.667

噪声最小值

0

噪声差

9.667

算子大小

3

宽度

3

最小边缘梯度

25

连续变化测量-黑底白字

测试次数

537

边缘点数量

30

强度最大值

128.333

强度最小值

96.333

强度差

32

噪声最大值

13.333

噪声最小值

0

噪声差

13.333

算子大小

3

宽度

3

最小边缘梯度

25

上面的数据分析中,直观的结果分析项目有强度最大值、强度最小值,这两个值因为都是反应边缘点的强度大小的,所以都是越大越好,值越大,说明其对比度越明显,分辨率越好。强度差,则反应了强度最大值与强度最小值之间的差值,这个值越小,则说明镜头分辨率的分布越均匀。噪声大小也可以作为一定的参考,不过这与某个点位置的干扰点关系比较大。边缘点数量则表示在该条件下可以测量出来的边缘点的数量,越大则表示图像越好。当然首先得排除图像中可能出现的干扰点。

通过上面的结果分析,Compuar M0814-MP2在水平方向分辨率变化比较大,而垂直方向要小一点。当然这与工业相机靶面是长方形有关系。另外在中心位置的分辨率明显在高于边缘位置。所以如果有需要用到该款镜头,在较小工作距离较小视野时,尽量让目标放置在视野的中央会有比较好的效果。越往边缘,成像品质越差,对于测试测量不利。

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