石鑫华视觉
基于机器视觉的玻璃Mark点字符识别
玻璃上的Mark点、字符识别，与其它材质上的内容略有不同，其有一定的角度。基本上90度垂直看时，会反光。而其它角度看时，则不反光，表现为黑色。
玻璃上的Mark点
玻璃上的字符
机器视觉光源
对于这种玻璃材质上的字符、Mark点等特征，直接考虑同轴光源，如COL-30-B，可以利用同轴光源的垂直特征，将字符所在位置反光回来得到明亮特征，而其它地方则透光后形成黑色特征。
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
这个看具体的精度要求，对于Mark点可能要求高一些，这时可以使用分辨率高一些的相机，如130万、200万的CCD，如SHI-132-30GM；而对于字符识别，则可以使用低分辨率的相机，如30万相机的，以节约成本，如SHI-032-120GM。
工业镜头
可以考虑使用远心镜头，如果成本不允许，那么就考虑使用CCTV镜头。
图像处理算法
对于Mark点，可以考虑粒子分析、模式匹配、找边、找圆等方法。而对于字符识别，只能考虑使用OCR。
机器视觉项目实现难度
★★
基本上没有太多的难度。