石鑫华视觉
基于机器视觉的喇叭同心度检测
喇叭同心度检测，这个在耳机、喇叭等制造行业中，检测还是很多的。主要是检测外面的黑色部分与内部的金属部分的同心度问题。可能从声学的角度来考虑，需要有较高的同心度才能有较好的声音吧。
拍摄整个产品
拍摄局部产品-高角度照明
拍摄局部产品-低角度照明
机器视觉光源
对于这种产品，可能一般要考虑使用两种光源，一种是面光源，这个光源用于背光照明，主要是用于表现喇叭的外圆轮廓。另一种则是环形光源，用于表现内部的金属部分的圆轮廓。这里可以使用两种方法，一种是使用高角度的环形光源，可以将内部照明的比较亮，而轮廓部分为黑色的；另一种，则使用低角度的环形光源，可以将轮廓表现为白色的，而其它部分为黑色。推荐可以使用的光源有HFL-5050-W，RL-9600-W，RL-7460-W等。
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-2CH或者是迷你控制器MAPS-2424-2CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
主要是看喇叭的大小和需要测量的精度来选择相机的分辨率。如果喇叭的直径有二三十毫米这种级别，而精度需要达到0.01这种级别，那么基本上就需要使用500万像素级别的工业相机或更高分辨率的相机。如上面的图示，拍摄全部产品时，可能分辨率不够，可以考虑拍摄产品的大部分，这样也可以使用找圆算法找到对应的圆。
工业镜头
建议使用分辨率较高的高清CCTV镜头。这样可以得到较清晰的图像。考虑使用500万像素级别的工业镜头。
图像处理算法
可以使用NI VISION中的找圆算法Find Circle，也可以是使用本站开发的自定义找圆算法，NI LabVIEW Vision 自定义找圆算法_https://item.taobao.com/item.htm?id=524577015039
机器视觉项目实现难度
★★
相对来讲是比较容易的一种项目，主要就是考虑分辨率与成本的问题。