石鑫华视觉
基于机器视觉的标签检测
Label标签检测，这个在很多行业中都有应用。一般来讲，可能会检测的内容有印刷质量、字符符号等区分标识、标签位置等。
Label标签检测
Label标签检测
机器视觉光源
对于这类标签检测，需要看其大小。如上面图中的样品，标签是比较大的，如A5纸大小。这时打光就需要考虑均匀性。因为一般的光源，都不能保证这么大的视野有很好的均匀性。对于这种大视野的照明，一般只能考虑使用条形光源进行打光。如使用4条BL-27019-W这样的光源进行照明。
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-24125-4CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-2CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
无论是哪种检测要求，因为产品本身比较大，所以分辨率是越高越好的。建议使用500万像素以上的工业相机。如果可以静态检测的，则可以考虑使用卷帘CMOS的相机，这样成本会低不少。而如果要求图像质量的，则建议考虑使用CCD或全局CMOS的相机。
工业镜头
建议使用高清低畸变的工业镜头，这样可以获得更理想的图像质量。特别是需要考虑使用一些中间和边缘分辨率变化不是很大的镜头。这样即使边缘位置的图像质量也不会下降明显。
图像处理算法
看具体的要求，如果是定位，可以考虑使用找直边函数；如果是判断种类，则根据具体位置的字符或符号来判断，可以使用匹配、灰度粒子等方法来检测；如果是检测印刷质量的，则使用黄金模板对比的方法来实现。
机器视觉项目实现难度
★★★~★★★★★
如果是定位、判断种类等检测要求，则相对会简单很多，而如果是检测印刷质量的话，则会复杂很多。