石鑫华视觉
机器视觉项目之元件表面缺陷检测
东莞华视自动化科技有限公司-石鑫华视觉网http://shixinhua.com：机器视觉作为一个朝阳的行业，其应用是非常广泛的。如上图所示，就是一个电子元件产品。其表面有被划伤的情况。这就需要使用机器视觉与图像处理方法来检测这类划伤缺陷。通常来讲，表面缺陷都是非常困难的，因为其有许多的不确定性。但是对于上图所示的这种产品，还是有可能做好检测的。因为其是一个平面的东西，而且镜面性相对也比较好，这时只要上面有污渍、刮花、划伤等，都是有机会将其特征表现出来的，这就给机器视觉检测带来了可行性。
机器视觉光源的选择
要做机器视觉检测，首先是得确定机器视觉光源。机器视觉光源的种类有几百上千种之多，要从这些光源中选择比较适合的光源来应用于此项目，需要一定的经验积累。当然，并不是每个机器视觉检测项目，都可以找到理想的机器视觉光源，能够将检测特征表现的非常明显。
对于上述产品，可以考虑使用同轴光源或者是同轴平行光源，如果可以，高角度环形光源也可以试试。
工业相机的选择
确定好机器视觉光源的同时，也需要考虑工业相机的选择。一般需要考虑是相机的分辨率与速度。产品尺寸越大，要求测量的精度越高，则分辨率要求也越高。如果又还有测量效率的要求，那么就是需要高分辨率高速的工业相机，这样成本就会直线上升。而且很多时候，有钱也不一定可以买到理想的产品。
工业镜头的选择
工业镜头的在机器视觉配件中，相对来讲是最容易配置的。这里可以使用CCTV镜头或远心镜头、显微镜头，根据具体情况确定视野即可。
图像处理与分析
像上面的图像中的缺陷，主要可以考虑使用粒子分析、直方图测量等函数来进行处理。这样是可以获得较好的效果的。
机器视觉项目实现难度
★★★★