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机器视觉应用之PCB板丝印字符识别
东莞华视自动化科技有限公司-石鑫华视觉网http://shixinhua.com：字符识别是再普通不过的机器视觉应用项目之一。PCB板上的丝印也有大量的字符需要识别。不过一般做字符识别的相对要少一些。
机器视觉光源的选择
PCB板上的丝印字符一般来讲是比较清晰而且对比度比较高的，因此许多光源可以解决此问题，如条形光源、环形光源、圆顶无影光源、四面无影光源等。主要需要考虑的还是照明的均匀性问题，需要半整个PCB板都表现的比较均匀才比较好。
工业相机的选择
主要考虑分辨率，特别是对于一些大的PCB板，即使使用主流的500万像素，或者是使用顶级的2900万像素工业相机，都不一定可以达到分辨率的要求，这时就需要将PCB板分解成多个位置进行分别拍摄取景。
工业镜头的选择
使用低畸变的工业镜头基本上可以解决本项目。
图像处理与分析
可以使用字符识别函数、分类函数等进行处理。
机器视觉项目实现难度
★★★