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机器视觉应用之一：橡胶圈缺陷检测-疤子
机器视觉应用之一：橡胶圈缺陷检测-缺损
东莞华视自动化科技有限公司-石鑫华视觉网：上图所示为橡胶圈缺陷检测的机器视觉应用项目。该类检测主要以橡胶圈为主，而橡胶圈的直径、形状、颜色可能会有比较大的差别。这会给检测的通用性带来一定的挑战。而且因为橡胶的材质问题，可能会有许多毛刺的出现，从而干扰检测结果。因此要想稳定可靠的检测出其缺陷，照明、图像处理算法是关键。
对于机器视觉光源来讲，要想找到一款光源可以适用所有的橡胶圈是不可能的。但是一套视觉系统下来，如果只能适用一款产品的话，可能成本上又不划算。因此只能尽量考虑可以比较多的适用产品才是关键所在。
对于工业相机来讲，该类产品的检测，最好是分辨率越高越好。较高的分辨率，可以获得更多的细节，可以检测出更细小的缺陷。
工业镜头倒是没有太多的要求，使用普通的CCTV镜头基本能满足要求。
然后就是图像处理算法，通常都是环形的，因此可以考虑使用环形ROI工具，然后使用粒子分析来处理，如果其中有缺损、疤了、污渍、麻点等，大部分的缺陷都是可以检测出来的。当然前提是光源照明可以将特征表现的比较明显。如果缺陷特征与背景特征区别不大，那么系统稳定性可能就无法满足了。