一、 引言随着信息时代的到来,特别是Internet的普及,信息的安全保护问题日益突出。当前的信息安全技术基本上都以密码学理论为基础,无论是采用传统的密钥系统还是公钥系统,其保护方式都是控制文件的存取,即将文件加密成密文,使非法用户不能解读。但随着计算机处理能力的快速提高,这种通过不断增加密钥长度来提高系统密...
手写数字识别的原理及应用手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。一、引言在整个OCR领域中,最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止,尽管人们在脱机手写英文...
锐度锐度处理效果左为未经处理的图像;中为经过轻度反锐化掩模锐化得到的图像;右为经过大幅度的反锐化掩模锐化处理的图像锐度定义锐度,有时也叫“清晰度”,它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高,图像平面上的细节对比度也更高,看起来更清楚。比如,在高锐度的情况下,不但画面上人脸的...
模式识别扫盲模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。英文“Pattern”源于法文“Patron”,本来是指可作为大家典范的理想的人,或用以模仿复制的完美的样品。在模式识别学科中“模式”具有更广泛的意义。人们在观...
局部二值模式概述局部二值模式(英文:Local binary patterns,缩写:LBP)是机器视觉领域中用于分类的一种特征,于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征;如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合,则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...
角检测与角度测量角检测概述角检测或兴趣点检测(interest point detection)是计算机视觉系统中用来提取特征以及推测图像内容的一种方法。角检测的应用很广,经常用在运动检测,跟踪,图像镶嵌(image mosaicing),全景图缝合(panorama stiching),三维建模以及物体识别中。角检测描述两条边的交点形成一个角(点)。而图像的要点(...
椒盐噪声椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声,它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修复的图像。原始图像加入椒盐噪声图像使用平均滤波器重建图像使用中值滤波器重建图像椒盐噪声是...
霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。我们先看这样一个问题: 设已知一黑白图像上画了一条直线,要求出这条直线所在的位置。我们知道,直线的方程可以用y=k*x+b 来表示,其中k和b是...