Halcon各版本新增加的算子-B(17.12~24.11版)
这里的算子索引是针对.NET环境的,其他环境的基本类似。索引是从Halcon 17.12版本开始统计,算子名称中未包含数字版本说明的,表示17.12版本中已经包含了该算子。算子名称中有数字说明的,则表示该算子是从数字表示版本才增加的新算子。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的算子,则未做验证。但是从更新历史来看,大部分的算子都是包含的,更新版本后,也只是增加少量几个十几二十几个新算子。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习,LabVIEW使用NI VISION+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Operators所有算子索引
Determine the connected components of the background of given regions.
确定给定区域背景的连通分量。
Edge extraction using bandpass filters.
使用带通滤波器进行边缘提取。
Searching the best matching of a template and an image.
搜索模板和图像的最佳匹配。
Searching the best gray value matches in a pyramid.
在金字塔中搜索最佳灰度值匹配。
Searching the best gray value matches in a pre generated pyramid.
在预生成的金字塔中搜索最佳灰度值匹配。
Searching the best matching of a template and an image with rotation.
通过旋转搜索模板和图像的最佳匹配。
Searching the best matching of a template and a pyramid with rotation.
通过旋转搜索模板和金字塔的最佳匹配。
bilateral filtering of an image.
图像的双边滤波。
Segment an image using an automatically determined threshold.
使用自动确定的阈值分割图像。
Segment an image using binary thresholding.
使用二值阈值分割图像。
Determine all camera parameters of a binocular stereo system.
确定双目立体系统的所有相机参数。
Compute the disparities of a rectified image pair using correlation techniques.
使用相关技术计算校正图像对的视差。
Compute the disparities of a rectified stereo image pair using multigrid methods.
使用多重网格方法计算校正后的立体图像对的视差。
Compute the disparities of a rectified stereo image pair using multi-scanline optimization.
使用多扫描线优化计算校正后的立体图像对的视差。
Compute the distance values for a rectified stereo image pair using correlation techniques.
使用相关技术计算校正后的立体图像对的距离值。
Compute the distance values for a rectified stereo image pair using multigrid methods.
使用多重网格方法计算校正后的立体图像对的距离值。
Compute the distance values for a rectified stereo image pair using multi-scanline optimization.
使用多扫描线优化计算校正后的立体图像对的距离值。
Smooth an image using the binomial filter.
使用二项式滤波器平滑图像。
Bit-by-bit AND of all pixels of the input images.
输入图像的所有像素的逐位与。
Left shift of all pixels of the image.
图像所有像素的左移。
Logical “AND” of each pixel using a bit mask.
使用位掩模对每个像素进行逻辑“与”。
Complement all bits of the pixels.
所有像素的位的补码(取反)。类似于C语言的“~”。
Bit-by-bit OR of all pixels of the input images.
输入图像的所有像素的逐位OR。
Right shift of all pixels of the image.
图像所有像素的右移。
Extract a bit from the pixels.
从像素中提取一点。
Bit-by-bit XOR of all pixels of the input images.
对输入图像的所有像素进行逐位异或。
Compute the bottom hat of regions.
计算区域的底帽。
Reduce a region to its boundary.
将一个区域缩小到其边界。
Signal a condition synchronization object.
向条件同步对象发送信号。
Perform a bundle adjustment of an image mosaic.
对图像拼接进行捆绑调整。