石鑫华视觉
NI视觉助手Vision Assistant教程
图1 Grayscale灰度菜单
灰度菜单中主要包含一些用于处理灰度图像的预处理函数。这里的函数以预处理函数为主，但是也有一些测量类的函数。其处理函数面板如下图所示：
图2 Grayscale灰度面板
图3 Grayscale灰度面板2
利用查找表，可以改善图像的对比度与明亮度。
使用滤波对图像进行预处理，可以更好的得到想要的特征信息，而减少干扰。
使用形态学，可以改变目标的形状，可以使目标更平滑。
利用标记重建灰度图像。
对图像进行频域内的快速傅立叶变换。
使用阈值功能，对图像进行二值化。将灰度图像转换为二值图像。
对图像进行分水岭分割操作。
对图像进行运算操作，如加、减、乘、除、与、或、非等。
将当前的图像转换为指定的图像类型。
量化整个图像或ROI中的内容。如平均灰度、最大值，最小值，标准偏差，所以占百分比等，同Image选项卡中的Measure类似。
计算图像或ROI的能量中心。
检查纹理类图像的缺陷。
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