石鑫华视觉
两点直线间的距离
如上图所示，为两条直线间的距离。在这里使用了点到直线的距离，然后两这点到直线间的距离的平均值，以代替直线到直线间的距离。因为两条直线只有平行时，才有距离，如果不平行，那么他们总是会相交的。所以一般来讲，使用点到直线间的距离，再求平均值要理想许多。石鑫华机器视觉网提供，未经允许，请勿转载。
像这种距离，也可以使用夹钳、最大夹钳函数，不过这两个函数，对于毛刺干扰很敏感，如果边缘有毛刺，则会对测量结果造成很大的影响。因此建议先拟合直线，再使用直线上的点到另一直线的距离进行测量，准确度会高许多。
上图为视觉助手生成的脚本。读取的图像为视觉助手自带的图像。下图为视觉助手脚本生成的VI后面板：
视觉助手生成VI后面板
视觉助手乱VI前面板
使用视觉助手生成的VI，其实里面有很多内容是不需要的，视觉助手调用了许多IVA库中的内容，这些内容集成了许多的功能函数。因此我们可以对此进行一些简化与优化，从而提高测量效率，如下图所示，为上面的后面板中的Caliper函数：
Caliper函数
这里的Caliper函数，集成了各种几何函数。而对于一般的测量来讲，通常只需要使用其中的一种即可，如本例中点到直线间的距离，我们只需要上图中的Algorit函数中的一个分支就可以了：
IVA Caliper Algorithm函数
这样简化优化函数后，减少了中间环节，还可以改善程序执行的稳定性。
不优化函数，某些时候测量不到结果
经过优化后的函数：
优化后的函数
这样优化过后的函数，处理数据时，就相当稳定了。图像效果理想时，找边肯定是可以找到的，有了边，肯定就有两个点，使用点到直线的距离，得到了测量结果。
上面的函数进一步优化，将找边函数的参数优化一下，做成控件，将图像缓存创建与图像读取部分使用IMAGE引用代替，就可以变成一个图像处理函数子VI了。
视觉助手的具体使用与应用，请订阅《基于Vision Assistant的图像处理实用教程》。