对于标准的圆周产品，对其做圆周缺陷检测时，轮廓分析是一种比较实用的方法。如果轮廓对比度比较好，又干净没有干扰，那么使用NI Vision的默认参数都可以很快速准确的找到目标轮廓：

干净对比度高的圆周-默认参数找到轮廓

而在轮廓分析时，如果干扰较多时，则需要调整参数，才能快速找到目标轮廓。如果使用默认参数，会找到很多干扰轮廓，速度非常慢甚至卡死。而且找到的轮廓也会不准。

干扰多时，很多细小轮廓，而且没有找到期望的轮廓

         上面的效果图，想找一个圆环的内外径，但是默认参数非常慢，找到了大量的细小曲线，而且选择的轮廓也是不对的。

         这时，我们就要调整一下参数，以便能快速准确的找到想要的轮廓。调整参数原则，先调整下图中的Curve Extraction曲线提取参数。这些参数，将提取轮廓曲线，之后才会用这些曲线去拟合选择轮廓。所以，要先设置曲线提取参数，以将干扰过滤掉。这里核心的一个参数就是Minimum Length最小长度。这个参数在默认值时只有25，对于长宽几千像素的图像来说，这个值其实是非常小的。如上面图中的产品示意，其圆周长为2PI*R，R半径一般都会有几百像素，这时周长会有几千像素的长度。所以，在设置最小长度时，可以大胆的往大的调，只要不超过期望的轮廓的周长即可。

轮廓分析默认参数

         对于其它参数的调整，请关注公众号/视频号“石鑫华视觉网”中的视频说明。