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MVTEC MERLIC 5.3.2 Linux aarch64-linux 完整版和运行版的扩展MERLIC 5.3.2 Communicator SDK

文章来源:石鑫华视觉网时间:2023-10-07 10:19:44 点击:159

MVTEC MERLIC 5.3.2 Linux aarch64-linux 完整版和运行版的扩展MERLIC 5.3.2 Communicator SDK


本帖版本为5.3.2正式版。包含多国语言包。发布日期2023年7月。

MERLIC为一款标准的智能软件,不需要太多编程知识,只需要拖动需要的功能模块,组成一定的工作流程,配置一下参数,完成配方配置,即可应用于机器视觉领域。同时MERLIC优化并行处理功能,可匹配多相机的工位应用。再加上其基于Halcon的底层,图像检测功能是非常优秀的。

MERLIC 5.3 的最新功能
MERLIC 5.3 从逻辑上延续了自 MERLIC 5 以来所采用的方法。它的目的是解决高要求的机器视觉应用,同时满足快速和容易实施。这个新版本为客户提供了我们最新的深度学习功能,不需要任何编程知识。

有哪些最新发展?
MERLIC 5.3 进一步推动了深度学习技术,同时精简了界面,使其更加易于使用。

MERLIC前端的训练功能
在新版本5.3中,现在能够在运行期间使用MERLIC前端的训练功能。比如,新的匹配模型或读取代码参数可以被训练。这意味着终端客户也可以直接在MERLIC前端的生产线上对其他产品进行训练。这显著提高了灵活性和应用的可能性。

用于三菱 MELSEC PLC 的插件
在MERLIC 5.3中,可以通过MELSEC协议与广泛使用的三菱PLC直接通信。通过MERLIC中新开发的插件能够实现。这个插件支持三菱的L系列和Q系列。因此,MERLIC为使用三菱PLC的客户提供了重要的附加价值。

新工具基于深度学习的物体检测
用于物体检测的深度学习技术现在也可以在MERLIC中使用。"寻找物体 "工具可以定位训练有素的物体类别,并通过周围的矩形(边界框)来识别它们。相互接触或部分重叠的物体也会被分开,这样就可以对物体进行计数。使用免费的MVTec深度学习工具,无需编程知识就可以进行标记和训练。将经过训练的网络加载到 MERLIC 中,只需单击一下即可使用。

工具分组使工作流程更清晰
MERLIC无需编程知识,即可解决复杂的机器视觉应用。可视化的工具流支持这一点。为了在复杂的应用中也能保持概览,现在可以在工具流中把几个工具组合成一个虚拟工具。

简明的启动对话框,便于访问功能和机器视觉应用程序
易用性是MERLIC的独特亮点之一。为了进一步加强这种易用性,一个带有缩略图的开始对话框被整合到 MERLIC Creator 中。这使用户可以了解他们最近打开的MVApps的概况。所有标准例子都清楚地显示出来。对于新用户十分的友好,为创建自己的应用程序提供了导向。此外,还可以通过快速链接获取有用的说明材料和文档

文件名: merlic-5.3.2-aarch64-linux_communicator-sdk.tar.gz
文件大小: 29631400 字节 (28.26 MB)
修改日期: 2023-07-13 22:37
MD5: 789f07d599d497daa9c8dcc4927237dd
SHA1: 4ce4be4dc878998e51a060b06cbcb90699739fd0
SHA256: f45b15e8ae6793b2564c0d86ff295d9b1fc135adf07831267cbb3eb4c15e88fe
CRC32: 3083470c

百度网盘下载地址:

MVTEC MERLIC 5.3.2 Linux aarch64-linux 完整版和运行版的扩展MERLIC 5.3.2 Communicator SDK

http://visionbbs.cn/thread-30840-1-1.html?fromuid=9

(出处: 机器视觉论坛)



Release Notes for MERLIC 5.3.2

The following issue is already known and in development process. It will be fixed for upcoming releases.

  • In frequent cases, when using TensorRT™ accelerated processing units in MERLIC tools with deep learning technology, MERLIC crashes if the required memory for the deep learning model exceeds the available memory on the GPU.

  • When an instance of MERLIC Creator or MERLIC RTE of version 5.0 is remotely configured using a MERLIC RTE Setup 5.1 or newer, removing an image source from a configuration will cause the Creator or RTE application to crash. We recommend to upgrade Creator/RTE to the current version or, in lieu of that, to use RTE Setup 5.0 to configure Creator/RTE 5.0.

  • When an instance of MERLIC Creator or MERLIC RTE of version 5.2 (or newer) is remotely configured using a MERLIC RTE Setup 5.1, it is not possible to rename image sources or configurations, despite the fact that this feature has been added in MERLIC 5.1. We recommend upgrading the MERLIC RTE Setup to version 5.2.

Legal Note: Intel, the Intel logo, OpenVINO, the OpenVINO logo, and Movidius are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries.


Release Notes for MERLIC 5.3.1

The following issue is already known and in development process. It will be fixed for upcoming releases.

  • In frequent cases, when using TensorRT™ accelerated processing units in MERLIC tools with deep learning technology, MERLIC crashes if the required memory for the deep learning model exceeds the available memory on the GPU.

  • When an instance of MERLIC Creator or MERLIC RTE of version 5.0 is remotely configured using a MERLIC RTE Setup 5.1 or newer, removing an image source from a configuration will cause the Creator or RTE application to crash. We recommend to upgrade Creator/RTE to the current version or, in lieu of that, to use RTE Setup 5.0 to configure Creator/RTE 5.0.

  • When an instance of MERLIC Creator or MERLIC RTE of version 5.2 (or newer) is remotely configured using a MERLIC RTE Setup 5.1, it is not possible to rename image sources or configurations, despite the fact that this feature has been added in MERLIC 5.1. We recommend upgrading the MERLIC RTE Setup to version 5.2.

Legal Note: Intel, the Intel logo, OpenVINO, the OpenVINO logo, and Movidius are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries.


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